Czy kiedykolwiek chciałeś tworzyć obrazy generowane przez AI bez polegania na usługach w chmurze lub drogich narzędziach? Wyobraź sobie możliwość generowania oszałamiających obrazów w domu, przy użyciu własnego sprzętu. W tym artykule przeprowadzę Cię krok po kroku przez instalację i konfigurację Stable Diffusion na domowym serwerze AI. Dowiesz się, jak odblokować potężne możliwości generowania obrazów, przenosząc kreatywność bezpośrednio na swoje biurko.
Jeśli widziałeś już mój wcześniejszy samouczek na temat tworzenia domowego serwera AI z Ollama i OpenWebUI, ten przewodnik rozszerza to, dodając funkcjonalność generowania obrazów.
Czym jest Stable Diffusion?
Stable Diffusion to potężny model AI typu open source, który generuje obrazy na podstawie tekstowych poleceń. Niezależnie od tego, czy chcesz tworzyć realistyczne zdjęcia, artystyczne grafiki czy eksperymentować z surrealistycznymi obrazami, Stable Diffusion ma elastyczność, która pozwoli Ci urzeczywistnić Twoje pomysły.
Najlepsza część? Nie potrzebujesz dedykowanej usługi w chmurze, wszystko może ona działać bezpośrednio na Twoim własnym sprzęcie. Poniżej kilka przykładów które sam wygenerowałem w domu.
Czego będziesz potrzebować
Zanim zaczniemy, upewnij się, że masz następujące rzeczy:
- Python 3.10.6
- Git: Pomaga w pobieraniu i aktualizowaniu niezbędnych repozytoriów.
- Podstawowe umiejętności obsługi wiersza poleceń: Nie martw się, poprowadzę Cię przez każdy krok.
Krok 1: Przygotowanie środowiska
1. Zainstaluj Pythona
Zacznij od pobrania i zainstalowania Python 3.10.6 z oficjalnej strony internetowej. Podczas instalacji upewnij się, że zaznaczyłeś pole wyboru Add Python to PATH.
2. Zainstaluj Git
Git znacznie ułatwi pobieranie i aktualizowanie Stable Diffusion. Możesz pobrać Git tutaj i postępować zgodnie z instrukcjami instalacji dla swojego systemu operacyjnego.
Po zainstalowaniu Pythona i Gita jesteśmy gotowi do działania.
Krok 2: Pobierz Stable Diffusion
- Otwórz terminal lub wiersz poleceń i przejdź do katalogu, w którym chcesz zainstalować Stable Diffusion.
- Sklonuj repozytorium Stable Diffusion za pomocą Git:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Krok 3: Pobierz nowy model dla Stable Diffusion
Stable Diffusion wymaga wstępnie wytrenowanego modelu do generowania obrazów. Ma wbudowaną tylko wersje podstawową, więc warto pobrać dodatkowe modele, które specjalizują się w generowaniu określonego typu obrazu. Można je pobrać na przykład ze strony civitai.com lub z innych zaufanych źródeł. Po pobraniu umieść je w odpowiednim folderze, zazwyczaj models/Stable-diffusion w katalogu instalacyjnym.
Krok 4: Uruchom Stable Diffusion
Gdy wszystko jest skonfigurowane, czas uruchomić graficzny interfejs! Przejdź do folderu, w którym pobrałeś Stable diffusion i kliknij dwukrotnie plik webui-user.bat.
Spowoduje to uruchomienie lokalnej usługi najczęściej na porcie 7860 i umożliwi używanie interfejsu użytkownika w przeglądarce. Stąd możesz wprowadzać prompty, dostosowywać parametry i generować niesamowite obrazy.
W moim filmie na YouTube znajdziesz wiele informacji i wskazówek dotyczących konfiguracji i pracy ze Stable Diffusion.
Bonus: Integracja z domowym serwerem AI
Jeśli śledziłeś mój wcześniejszy samouczek dotyczący konfigurowania domowego serwera AI, możesz teraz zintegrować Stable Diffusion z tym serwerem. Dzięki temu Twój domowy prywatny serwer AI stanie się kompleksowym rozwiązaniem do generowania tekstu i obrazów, oferując wszystko w jednym miejscu. Jak to zrobić, dowiesz się z mojego filmu https://www.youtube.com/watch?v=ABoEt_cAAKA
Podsumowanie
Konfigurowanie Stable Diffusion na serwerze domowym może wydawać się skomplikowanym zadaniem, ale jak widać, jest całkowicie wykonalne. Niezależnie od tego, czy jesteś artystą, entuzjastą technologii, czy po prostu ciekawi Cię sztuczna inteligencja, to narzędzie otwiera drzwi do nieograniczonych możliwości twórczych i to wszystko to bez wychodzenia z domu czy polegania na usługach w chmurze.
Wypróbuj i daj mi znać, jak poszło! Jeśli szukasz filmu instruktażowego krok po kroku, obejrzyj mój samouczek na YouTube.
Miłego tworzenia! 🎨